Vylepšete své dovednosti Excelu a umělé inteligenci díky našim komplexním kurzům.
Naučte se optimalizovat svou práci s daty a využívat AI.

Pokračujte v rozvoji svých dovedností v Excelu a objevte možnosti, které nabízí pokročilé funkce a integrace umělé inteligence.

V tomto kurzu se nejen naučíte pokročilejší funkce v Excelu, ale také se zaměříme na Power Query, což je klíčové pro efektivní práci s daty a jejich transformaci. Naučíte se načítat online data, spojovat různé datové zdroje a pracovat s daty efektivněji. Dále se detailněji ponoříme do vizualizace dat, kde se seznámíte s širokou škálou možností využití umělé inteligence v Excelu. Prozkoumáme aplikace strojového učení a práci s AI asistentem, který vám usnadní každodenní úkoly.

Představíme Vám Copilota jako pomocníka pro efektivnější práci a rozhodování. Kurz nabídne hands-on přístup, kde si teorii hned vyzkoušíte na praktických příkladech.

Kurz vedou experti, kteří se specializují na pokročilé datové analýzy a denně pracují s Excelem a AI ve svých oborech. Struktura kurzu je navržena tak, aby zapadla do vašeho pracovního režimu a umožnila vám získat ty nejlepší dovednosti.

Osnova kurzu:

Kontingenční tabulky (pivotky):
Vytváření a formátování kontingenčních tabulek z dat a z tabulek.
Nastavení agregačních metod a polí pro řádky a sloupce.
Průřez kontingenčními tabulkami a aktualizace dat.
Vizualizace dat:
Principy a nástroje pro vizualizaci dat, včetně tvorby různých typů grafů (trendové, distribuční, relační, kontingenční) a minigrafů.
Explorace dat (EDA) s technikami jako histogramy, krabicové grafy, popisná statistika a trendové křivky.
Pokročilé funkce v Excelu:
Rozšířené textové, datumové a časové, matematické, logické a vyhledávací funkce.
Vnořování funkcí pro složitější výpočty a analýzy.
Práce s Power Query:
Představení Power Query editoru a načítání dat z různých zdrojů (jiný Excel, CSV).
Sloučení a transformace dat pro pokročilé analýzy a seskupování informací.
AI v Excelu:
Aplikace AI v Excelu pro strojové učení, včetně predikce časových řad a lineární regrese.

Absolventi tohoto pokročilého kurzu získají dovednosti a znalosti, které mohou uplatnit v širokém spektru profesních oborů, včetně pokročilé datové analýzy, strategického plánování, projektového managementu a dalších oblastí, kde je klíčová analýza dat a automatizace.

Tento kurz vám poskytne nejen odborné znalosti a praktické dovednosti, ale také otevře nové možnosti díky práci s umělou inteligencí. Získáte inspiraci a podporu pro váš profesní růst a úspěch.

Ing. Vendula Glosová

Lead trainer

Vendula je uznávaná odbornice v oblasti finanční informatiky a statistiky, což byly její studijní obory na vysoké škole spolu s managementem a matematikou. Má 10 let zkušeností jako odborný ekonom v automotive průmyslu, kde se specializovala na personální a provozní controlling, a získala tak rozsáhlé zkušenosti s tvorbou reportů a analýz. V současnosti nabízí poradenství v oblasti controllingu a pomáhá firmám vytvářet efektivní reporting a analýzy v Excelu a Power BI. Je také zkušenou uživatelkou Visual Basic a Matlab. 

Vendula nachází radost ve svém osobním životě, kde se věnuje pěší turistice, objevování nových míst a zahradničení, a je hrdou maminkou dvou dětí.

Ing. Bára Štetinová, MBA

Lead trainer

Bára je nadšenou AI analytičkou s bohatými zkušenostmi v oblastech jako Machine Learning, Business Intelligence, RPA a digitální transformace. Pracovala v mezinárodních korporacích v sektorech automotive, entertainment a telekomunikací, kde zastávala různé pozice včetně vedení týmů. Je spoluautorkou knihy „Big Data a Umělá Inteligence pro manažery“ a editorkou několika světových publikací o AI a strojovém učení. Na Udemy.com vydala dva úspěšné e-learningové kurzy. Bára často působí jako externí konzultantka, lektorka a speaker na konferencích zaměřených na AI, Machine Learning a další technologie. Nyní plánuje osvětu AI i pro děti na základních a předškolních školách. 

Nejvíce relaxuje na lyžích, zejména ve volném terénu.

Ing. Vladimír Löffler 

Lead trainer

Vladimír je datový vědec, IT manager a SAP specialista. Je autorem knihy „Strojové učení“ a spoluautorem knihy „Datová věda pro Managery“. Již během studia na VŠE, od roku 2001, začal sbírat zkušenosti s velkými databázovými systémy v oblasti retailu (Kaufland) a automotive. Absolvoval specializovaný kurz Applied Machine Learning in Python na University of Michigan a kurz Big Data Technologies na University of California. V současnosti je vedoucím IT týmu ve WITTE Automotive. Vladimír má rozsáhlé znalosti ERP systémů – SAP, Business Intelligence systémů – SAP BW, Power BI, KNIME a programování – především ABAP a Python. Aktivně se podílí na Big Data projektech zaměřených na strojové učení, datovou analytiku a demokratizaci datové vědy. 

Pravidelně přednáší online i osobně o umělé inteligenci, datové vědě a strojovém učení. Od mládí se věnuje karate, a pokud čas dovolí, tak i MTB freeridu nebo lyžím. Rád cestuje, ideálně s rodinou.

Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR se rozhodlo podpořit ty, kteří si chtějí zlepšit svou pozici na trhu práce. V YourGrow jsme se stali součástí tohoto projektu a díky tomu můžete absolvovat naše kurzy s příspěvkem 82 % (max 50 000 Kč).

Pro koho je tento projekt určený?

Nabídka kurzů je dostupná komukoliv, kdo má zájem se vzdělávat, aby zlepšil své postavení na trhu práce. Můžete pracovat, podnikat, studovat, hledat práci, nebo být na rodičovské dovolené. Stačí, když si vyberete kurz a vyplníte do přihlášky vše potřebné. Úřad práce vám na kurz zcela nebo částečně přispěje. U každého kurzu vidíte, kolik z částky hradíte vy a kolik Úřad práce.

Jak se můžete přihlásit na naše kurzy skrze tento program?

Přihlašte se v  e-shopu Úřadu práce , použijte černé tlačítko „PŘIHLÁŠENÍ“ vpravo nahoře. 
Vyberte si mezi Identitou občana (bankovní identita, klíč eGovermentu, eObčanka atd.) nebo Datovou schránkou.

!!! Podání přihlášky funguje pouze na počítači a v prohlížečích Chrome, Firefox a Edge. Odeslání přihlášky není možné přes telefon.

!!! Datovou schránkou se můžete přihlásit pouze jako občan-jednotlivec. Pokud jste OSVČ a přihlásíte se datovou schránkou, kterou máte registrovanou právě jako OSVČ, nezobrazí se Vám po přihlášení tlačítko „PŘIHLÁSIT“ na stránce daného kurzu. Je potřeba využít eObčanku nebo Bankovní identitu.

Jakmile jste přihlášeni, můžete si vybrat kurz.
V databázi najdete kurzy jedině pokud začínají nejpozději za 30 dní. Pokud kurz začíná za méně jak 30 dní, pak už ho na webu ÚP nenajdete a není možné na něj dotaci využít. 
Na konci formuláře musíte odsouhlasit „Evidenci na úřad práce“, je to v podstatě souhlas s tím, že úřad může nakládat s Vašimi osobními daty, aby na Vás mohl od EU požadovat dotaci. (Neznamená to, že by Vás úřady začali vnímat jako někoho, kdo shání práci. Pokud už nebudete mít zájem o další kurzy z projektu, můžete zakliknout „Po absolvování kurzu vyřadit z evidence úřadu práce.“)

Přihlášku schválíme my a poté také Úřad práce.
Po schválení přihlášky Úřadem práce uvidíte ve svém účtu na Portálu MPSV potvrzení s informacemi o výši a podmínkách úhrady ze strany Úřadu práce.
Absolvujete kurz.
Po úspěšném dokončení kurzu najdete v portálu MPSV osvědčení o absolvování kurzu. Při splnění všech podmínek za vás Úřad práce zaplatí příspěvek až do výše 50 tis. Kč (maximální celková částka za období 3 let).

Upozornění: Pokud nesplníte všechny podmínky, budete muset uhradit fakturu sami v plné výši.